Type de poste : Thèse
Sujet : Complexes Hétérométalliques Fe/Cu comme Modèles de Cytochrome c Oxidase pour la Réaction de Réduction Electrocatalytique de O2 à 4 électrons
Département : CMM-D1
Profil : Le candidat devra posséder un Master, de préférence avec une spécialisation en chimie organique ou en chimie organométallique. Une expérience pratique des techniques de synthèse organique et/ou organométallique et des méthodes de caractérisation standard est requise. Des connaissances sur les techniques électrochimiques qui seront utilisées ou en électrocatalyse seraient appréciées. Le candidat doit démontrer une grande motivation et la capacité de travailler efficacement dans un environnement collaboratif au sein de l’Institut. De solides compétences en communication écrite et orale sont nécessaire pour mener à bien ce projet.
Date limite de dépôt de candidature : 20/03/2026
Date d’embauche : 01/10/2026
Durée : 36 mois
Contact : sebastien.richeter@umontpellier.fr
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Sujet : Complexes Hétérométalliques Fe/Cu comme Modèles de Cytochrome c Oxidase pour la Réaction de Réduction Electrocatalytique de O2 à 4 électrons
Département : CMM-D1
Profil : Le candidat devra posséder un Master, de préférence avec une spécialisation en chimie organique ou en chimie organométallique. Une expérience pratique des techniques de synthèse organique et/ou organométallique et des méthodes de caractérisation standard est requise. Des connaissances sur les techniques électrochimiques qui seront utilisées ou en électrocatalyse seraient appréciées. Le candidat doit démontrer une grande motivation et la capacité de travailler efficacement dans un environnement collaboratif au sein de l’Institut. De solides compétences en communication écrite et orale sont nécessaire pour mener à bien ce projet.
Date limite de dépôt de candidature : 20/03/2026
Date d’embauche : 01/10/2026
Durée : 36 mois
Contact : sebastien.richeter@umontpellier.fr
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Type de poste : Autre
Sujet : Campagne ATER : Matériaux polymères biosourcés
Département : C3M-D2
Profil : Enseignement : Le candidat sera amené à enseigner à l’IUT de Nîmes, en Bachelor Universitaire de Technologie (BUT) spécialité Science et Génie des Matériaux (SGM). L’enseignement sera constitué de travaux pratiques, de travaux dirigés et de suivi de projets. Le candidat est susceptible d’intervenir dans les enseignements de chimie générale, de matériaux biosourcés, de matériaux polymères, de caractérisation et de recyclage et valorisation des matériaux. Recherche : La personne recrutée en tant qu’ATER sera affectée, pour ses activités de recherche dans le département D2 – Chimie et Matériaux Macromoléculaires de l’ICGM. La personne recrutée devra posséder de solides connaissances en chimie des polymères et plus précisément, en polymérisation par étapes et/ou en polymérisation par ouverture de cycles, ainsi qu’en caractérisation de matériaux polymères.
Date limite de dépôt de candidature : 02/03/2026
Date d’embauche : 01/09/2026
Durée : 12 mois
Contact : julien.pinaud@umontpellier.fr
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Sujet : Campagne ATER : Matériaux polymères biosourcés
Département : C3M-D2
Profil : Enseignement : Le candidat sera amené à enseigner à l’IUT de Nîmes, en Bachelor Universitaire de Technologie (BUT) spécialité Science et Génie des Matériaux (SGM). L’enseignement sera constitué de travaux pratiques, de travaux dirigés et de suivi de projets. Le candidat est susceptible d’intervenir dans les enseignements de chimie générale, de matériaux biosourcés, de matériaux polymères, de caractérisation et de recyclage et valorisation des matériaux. Recherche : La personne recrutée en tant qu’ATER sera affectée, pour ses activités de recherche dans le département D2 – Chimie et Matériaux Macromoléculaires de l’ICGM. La personne recrutée devra posséder de solides connaissances en chimie des polymères et plus précisément, en polymérisation par étapes et/ou en polymérisation par ouverture de cycles, ainsi qu’en caractérisation de matériaux polymères.
Date limite de dépôt de candidature : 02/03/2026
Date d’embauche : 01/09/2026
Durée : 12 mois
Contact : julien.pinaud@umontpellier.fr
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Type de poste : Thèse
Sujet : Artificial Intelligence-Driven MOF Materials Discovery for Autonomous Humidity Control
Département : MPH-D3
Profil : We are looking for a highly motivated Ph.D. candidate with a Master degree or an international equivalent in computer science, physical chemistry, chemical physics, condensed matter physics, statistical physics, theoretical physics, or a related field and a strong interest in materials design. Experience with coding (Python, C, etc.) and force-field- and MILP-based simulations and background in ML/AI tools is an advantage.
Date limite de dépôt de candidature : 30/05/2026
Date d’embauche : 01/09/2026
Durée : 36 mois
Contact : guillaume.maurin1@umontpellier.fr
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Sujet : Artificial Intelligence-Driven MOF Materials Discovery for Autonomous Humidity Control
Département : MPH-D3
Profil : We are looking for a highly motivated Ph.D. candidate with a Master degree or an international equivalent in computer science, physical chemistry, chemical physics, condensed matter physics, statistical physics, theoretical physics, or a related field and a strong interest in materials design. Experience with coding (Python, C, etc.) and force-field- and MILP-based simulations and background in ML/AI tools is an advantage.
Date limite de dépôt de candidature : 30/05/2026
Date d’embauche : 01/09/2026
Durée : 36 mois
Contact : guillaume.maurin1@umontpellier.fr
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Type de poste : Thèse
Sujet : Matériaux pour la dépollution à base de solvants eutectiques profonds polymérisables
Département : C3M-D2
Profil : Nous recherchons un.e candidat.e de Master 2/ ingénieur (ou équivalent) avec de solides àcompétences en chimie des polymères (synthèse/formulation) et des matériaux, ainsi qu’en techniques de caractérisation des polymères. Des connaissances de base (théoriques et/ou pratiques) dans un ou plusieurs des domaines suivants : formulation/caractérisation des gels, caractérisation des nanoparticules en solution, catalyse (par ex. catalyse enzymatique) constituent un atout. Autonomie, rigueur expérimentale, capacité d’analyse et bon niveau d’anglais scientifique sont requis, notamment lors de la rédaction des publications scientifiques, participation au montage des projets de recherche et aux conférences (en France et/ou à l’étranger). Une expérience dans un laboratoire et/ou entreprise à l’étranger (notamment dans les domaines des polymères et/ou matériaux) pourra également être appréciée.
Date limite de dépôt de candidature : 14/06/2026
Date d’embauche : 01/10/2026
Durée : 36 mois
Contact : emmanuel.belamie@enscm.fr
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Sujet : Matériaux pour la dépollution à base de solvants eutectiques profonds polymérisables
Département : C3M-D2
Profil : Nous recherchons un.e candidat.e de Master 2/ ingénieur (ou équivalent) avec de solides àcompétences en chimie des polymères (synthèse/formulation) et des matériaux, ainsi qu’en techniques de caractérisation des polymères. Des connaissances de base (théoriques et/ou pratiques) dans un ou plusieurs des domaines suivants : formulation/caractérisation des gels, caractérisation des nanoparticules en solution, catalyse (par ex. catalyse enzymatique) constituent un atout. Autonomie, rigueur expérimentale, capacité d’analyse et bon niveau d’anglais scientifique sont requis, notamment lors de la rédaction des publications scientifiques, participation au montage des projets de recherche et aux conférences (en France et/ou à l’étranger). Une expérience dans un laboratoire et/ou entreprise à l’étranger (notamment dans les domaines des polymères et/ou matériaux) pourra également être appréciée.
Date limite de dépôt de candidature : 14/06/2026
Date d’embauche : 01/10/2026
Durée : 36 mois
Contact : emmanuel.belamie@enscm.fr
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Type de poste : Post-Doc
Sujet : Artificial Intelligence-Driven MOF Materials Discovery for Autonomous Humidity Control
Département : MPH-D3
Profil : We are looking for a highly motivated Postdoc candidate with a PhD degree in computer science, physical chemistry, chemical physics, theoretical physics, or a related field, with a strong background in training GNN-based ML predictive models (Equiformer, GemNEt, eSEN…..) for accurately predicting Material properties (especially adsorption properties). Experience with ML models applied to materials science alongside background in AI-generative diffusion models (MatterGen, MOFGen…) is a clear advantage.
Date limite de dépôt de candidature : 30/05/2026
Date d’embauche : 01/09/2026
Durée : 24 mois
Contact : guillaume.maurin1@umontpellier.fr
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Sujet : Artificial Intelligence-Driven MOF Materials Discovery for Autonomous Humidity Control
Département : MPH-D3
Profil : We are looking for a highly motivated Postdoc candidate with a PhD degree in computer science, physical chemistry, chemical physics, theoretical physics, or a related field, with a strong background in training GNN-based ML predictive models (Equiformer, GemNEt, eSEN…..) for accurately predicting Material properties (especially adsorption properties). Experience with ML models applied to materials science alongside background in AI-generative diffusion models (MatterGen, MOFGen…) is a clear advantage.
Date limite de dépôt de candidature : 30/05/2026
Date d’embauche : 01/09/2026
Durée : 24 mois
Contact : guillaume.maurin1@umontpellier.fr
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