Type de poste : Thèse
Sujet : Recyclable elastomers based on stabilized N,S-acetals (ElastoRec)
Département : C3M-D2
Profil : The candidate must be graduated (master or engineering school degree), specialized in organic and/or polymer chemistry. He/she should be familiar with classical characterization techniques (NMR, IR). He/she should have a strong interest in research and shows autonomy and initiative
Date limite de dépôt de candidature : 29/05/2026
Date d’embauche : 01/10/2026
Durée : 36 mois
Contact : eric.leclerc@enscm.fr
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Sujet : Recyclable elastomers based on stabilized N,S-acetals (ElastoRec)
Département : C3M-D2
Profil : The candidate must be graduated (master or engineering school degree), specialized in organic and/or polymer chemistry. He/she should be familiar with classical characterization techniques (NMR, IR). He/she should have a strong interest in research and shows autonomy and initiative
Date limite de dépôt de candidature : 29/05/2026
Date d’embauche : 01/10/2026
Durée : 36 mois
Contact : eric.leclerc@enscm.fr
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Type de poste : Thèse
Sujet : REGEN-FC Régénération chimique externe pour pile à combustible et électrolyseur
Département : CMNME-D4
Profil : Le candidat devra avoir des bases solides en électrochimie, chimie analytique et en chimie des matériaux. Il devra également avoir des notions dans les différents systèmes de stockage et conversion électrochimique de l'énergie. Des compétences en synthèse organique sont recommandées. Il doit être titulaire d’un master 2 ou équivalent.
Date limite de dépôt de candidature : 29/05/2026
Date d’embauche : 01/10/2026
Durée : 36 mois
Contact : pierre-yves.blanchard@umontpellier.fr
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Sujet : REGEN-FC Régénération chimique externe pour pile à combustible et électrolyseur
Département : CMNME-D4
Profil : Le candidat devra avoir des bases solides en électrochimie, chimie analytique et en chimie des matériaux. Il devra également avoir des notions dans les différents systèmes de stockage et conversion électrochimique de l'énergie. Des compétences en synthèse organique sont recommandées. Il doit être titulaire d’un master 2 ou équivalent.
Date limite de dépôt de candidature : 29/05/2026
Date d’embauche : 01/10/2026
Durée : 36 mois
Contact : pierre-yves.blanchard@umontpellier.fr
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Type de poste : Thèse
Sujet : NANOthermométrie Multipoint In situ par Résonance paramagnétique électronique (NANOMIR)
Département : CMM-D1
Profil : Nous recherchons un(e) candidat(e) titulaire d’un Master 2 en chimie des matériaux, physico-chimie ou nanosciences, avec une solide expérience en synthèse de nanoparticules et en techniques de caractérisation spectroscopique (RPE, UV-visible), alliant rigueur expérimentale, curiosité scientifique et un goût prononcé pour les mesures physiques et l’analyse de données à l’interface entre chimie et physique.
Date limite de dépôt de candidature : 29/05/2026
Date d’embauche : 01/10/2026
Durée : 36 mois
Contact : joulia.larionova@umontpellier.fr
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Sujet : NANOthermométrie Multipoint In situ par Résonance paramagnétique électronique (NANOMIR)
Département : CMM-D1
Profil : Nous recherchons un(e) candidat(e) titulaire d’un Master 2 en chimie des matériaux, physico-chimie ou nanosciences, avec une solide expérience en synthèse de nanoparticules et en techniques de caractérisation spectroscopique (RPE, UV-visible), alliant rigueur expérimentale, curiosité scientifique et un goût prononcé pour les mesures physiques et l’analyse de données à l’interface entre chimie et physique.
Date limite de dépôt de candidature : 29/05/2026
Date d’embauche : 01/10/2026
Durée : 36 mois
Contact : joulia.larionova@umontpellier.fr
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Type de poste : Thèse
Sujet : Liquid Ionosilica Nanoreactors for homogeneous catalysis
Département : MPH-D3
Profil : The goal of this project is to develop liquefied and porous ionosilica-based nanoreactors for homogeneous catalysis. Inspired by recent advances in solvent-free nanofluids, we will generate porous liquid nanoreactors through the surface modification of ionosilica nanoparticles (ISNPs). These nanoreactors will enable enhanced diffusion, leading to higher catalytic activity while facilitating easy catalyst separation and reuse, thus enabling closed cyclic catalytic processes.
Date limite de dépôt de candidature : 29/05/2026
Date d’embauche : 01/10/2026
Durée : 36 mois
Contact : peter.hesemann@umontpellier.fr
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Sujet : Liquid Ionosilica Nanoreactors for homogeneous catalysis
Département : MPH-D3
Profil : The goal of this project is to develop liquefied and porous ionosilica-based nanoreactors for homogeneous catalysis. Inspired by recent advances in solvent-free nanofluids, we will generate porous liquid nanoreactors through the surface modification of ionosilica nanoparticles (ISNPs). These nanoreactors will enable enhanced diffusion, leading to higher catalytic activity while facilitating easy catalyst separation and reuse, thus enabling closed cyclic catalytic processes.
Date limite de dépôt de candidature : 29/05/2026
Date d’embauche : 01/10/2026
Durée : 36 mois
Contact : peter.hesemann@umontpellier.fr
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Type de poste : Thèse
Sujet : 3D Printing of Porous Scintillating Monoliths for Radioactive Gas Detection
Département : MPH-D3
Profil : PhD profile and skills acquirement: Through this project, the student will acquire strong skills in nanomaterial synthesis, their integration with innovative 3D printing approaches and their applications to pressing environmental challenges. Candidates should have a Master in Chemistry, Chemical Physics, Materials science or associated fields. Candidates should be highly motivated and willing to work in an international environment. Previous experience in porous and/or luminescent materials is highly recommended. A very good level of English (oral and written) and strong communication skills are required.
Date limite de dépôt de candidature : 03/07/2026
Date d’embauche : 01/10/2026
Durée : 36 mois
Contact : tangi.aubert@umontpellier.fr
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Sujet : 3D Printing of Porous Scintillating Monoliths for Radioactive Gas Detection
Département : MPH-D3
Profil : PhD profile and skills acquirement: Through this project, the student will acquire strong skills in nanomaterial synthesis, their integration with innovative 3D printing approaches and their applications to pressing environmental challenges. Candidates should have a Master in Chemistry, Chemical Physics, Materials science or associated fields. Candidates should be highly motivated and willing to work in an international environment. Previous experience in porous and/or luminescent materials is highly recommended. A very good level of English (oral and written) and strong communication skills are required.
Date limite de dépôt de candidature : 03/07/2026
Date d’embauche : 01/10/2026
Durée : 36 mois
Contact : tangi.aubert@umontpellier.fr
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Type de poste : Thèse
Sujet : Artificial Intelligence-Driven MOF Materials Discovery for Autonomous Humidity Control
Département : MPH-D3
Profil : We are looking for a highly motivated Ph.D. candidate with a Master degree or an international equivalent in computer science, physical chemistry, chemical physics, condensed matter physics, statistical physics, theoretical physics, or a related field and a strong interest in materials design. Experience with coding (Python, C, etc.) and force-field- and MILP-based simulations and background in ML/AI tools is an advantage.
Date limite de dépôt de candidature : 30/05/2026
Date d’embauche : 01/09/2026
Durée : 36 mois
Contact : guillaume.maurin1@umontpellier.fr
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Sujet : Artificial Intelligence-Driven MOF Materials Discovery for Autonomous Humidity Control
Département : MPH-D3
Profil : We are looking for a highly motivated Ph.D. candidate with a Master degree or an international equivalent in computer science, physical chemistry, chemical physics, condensed matter physics, statistical physics, theoretical physics, or a related field and a strong interest in materials design. Experience with coding (Python, C, etc.) and force-field- and MILP-based simulations and background in ML/AI tools is an advantage.
Date limite de dépôt de candidature : 30/05/2026
Date d’embauche : 01/09/2026
Durée : 36 mois
Contact : guillaume.maurin1@umontpellier.fr
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Type de poste : Post-Doc
Sujet : Artificial Intelligence-Driven MOF Materials Discovery for Autonomous Humidity Control
Département : MPH-D3
Profil : We are looking for a highly motivated Postdoc candidate with a PhD degree in computer science, physical chemistry, chemical physics, theoretical physics, or a related field, with a strong background in training GNN-based ML predictive models (Equiformer, GemNEt, eSEN…..) for accurately predicting Material properties (especially adsorption properties). Experience with ML models applied to materials science alongside background in AI-generative diffusion models (MatterGen, MOFGen…) is a clear advantage.
Date limite de dépôt de candidature : 30/05/2026
Date d’embauche : 01/09/2026
Durée : 24 mois
Contact : guillaume.maurin1@umontpellier.fr
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Sujet : Artificial Intelligence-Driven MOF Materials Discovery for Autonomous Humidity Control
Département : MPH-D3
Profil : We are looking for a highly motivated Postdoc candidate with a PhD degree in computer science, physical chemistry, chemical physics, theoretical physics, or a related field, with a strong background in training GNN-based ML predictive models (Equiformer, GemNEt, eSEN…..) for accurately predicting Material properties (especially adsorption properties). Experience with ML models applied to materials science alongside background in AI-generative diffusion models (MatterGen, MOFGen…) is a clear advantage.
Date limite de dépôt de candidature : 30/05/2026
Date d’embauche : 01/09/2026
Durée : 24 mois
Contact : guillaume.maurin1@umontpellier.fr
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